🗞️ Newsletter #41
TLC Share Day #03 dia 12/07, Strangler Pattern para modularizar sistemas, críticas ao GitHub Copilot, IA transformando documentação técnica, análise dos prompts do Claude 4 e mais
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Depois de duas ótimas edições, repletas de muito conteúdo relevante, estamos animados em anunciar o TLC Share Day #03! A nossa terceira edição acontecerá em 12/07, às 10h.
Este é um ciclo de palestras feitas por membros da nossa comunidade, que acontece no Zoom e tem transmissão ao vivo no Youtube. Convidem seus amigos! Há espaço aberto para perguntas e troca de conhecimento.
Programação no link: https://www.linkedin.com/events/tlcshareday-037343375213138472962/about/
🤩 Favoritos
Onboarding e Strangler Pattern: Como Modularizar Sistemas com Eficiência
Waldemar fala sobre como lidar com fluxos complexos de onboarding em fintechs e aplicar o Strangler Pattern para evoluir sistemas legados. A conversa explora quando vale a pena modularizar sistemas, como mapear dependências perigosas e por que começar refatorando dentro do próprio monolito pode ser mais seguro que partir direto para microsserviços.
Everything I know about good system design
Um guia prático sobre design de sistemas que vai contra o hype das soluções complexas. O autor defende que bom design de sistema é "chato"; usar componentes como bancos de dados, filas e caches de forma simples e eficaz. Ele explica conceitos como gerenciamento de estado, otimização de banco, jobs em background e quando usar cache, sempre focando na simplicidade.
Um dev explica por que GitHub Copilot e outras IAs de código são como ter um colega incompetente que cola tudo do Stack Overflow e desaparece quando quebra. Segundo o autor, essas ferramentas estão criando uma geração de desenvolvedores que não sabem realmente programar.
How Engineering Docs Change with AI
Artigo sobre como a IA está mudando completamente a documentação de software. Lucca argumenta que ferramentas como GitHub Copilot conseguem entender código melhor que humanos, então não precisamos mais documentar "como" as coisas funcionam e só precisamos focar no "porquê" das decisões técnicas. A ideia é que a IA vai virar um "super colega sênior" que lembra de tudo e explica qualquer sistema na hora.
Highlights from the Claude 4 system prompt
Um mergulho nos prompts internos do Claude 4 que a Anthropic publicou. O autor destrincha as instruções que fazem o Claude funcionar desde "não seja puxa-saco" até "nunca use listas demais" e revela os prompts vazados das ferramentas secretas que a empresa não quis mostrar.
🔗 Outros
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