🗞️ Newsletter #74
Mentoria para acelerar carreira dev, IA da Uber gera 65-72% do código, Agentes autônomos reduzem 40% tempo de criação, TypeScript 6.0 RC e mais
📌 Destaques
Felipe Adamoli explica como mentorar desenvolvedores através de mentoria técnica, planos de desenvolvimento individual e feature leading para escalar impacto e acelerar crescimento na carreira.
🤩 Favoritos
Por que o futuro da inteligência não se parece com uma fábrica
Klaser argumenta que a corrida por modelos de IA cada vez maiores atingiu seu limite econômico, com hyperscalers gastando 94% do cash flow.
How Uber uses AI for development: inside look
Uber criou plataforma interna de agentes de IA que geram 65-72% do código em IDEs, com 92% dos desenvolvedores usando agentes mensalmente e 11% dos pull requests abertos por agentes.
Beyond the hype: A real-world guide to building enterprise-grade AI agents
A equipe da Thoughtworks transformou um chatbot RAG em um agente autônomo que reduz em 40% o tempo de criação de regras de políticas.
Humans and Agents in Software Engineering Loops
Kief Morris defende que desenvolvedores devem construir e gerenciar loops de trabalho com agentes de IA em vez de microgerenciá-los ou deixá-los totalmente autônomos.
Giving LLMs a personality is just good engineering
Modelos de IA recebem personalidades humanas porque isso é necessário para torná-los úteis, não por estratégia de marketing.
Rails Testing on Autopilot: Building an Agent That Writes What Developers Won’t
Mistral AI desenvolveu um agente que escreve automaticamente testes para aplicações Rails, automatizando uma tarefa frequentemente negligenciada por desenvolvedores.
🔗 Outros
A Single Subscriber Doesn’t Turn Pub/Sub Into a Queue
AI productivity gains are 10%, not 10x
Claude Code and COBOL modernization: What’s the reality?
From IDEs to AI Agents with Steve Yegge
I don’t know if my job will still exist in ten years
New ‘negative light’ technology hides data transfers in plain sight
How do you capture WHY engineering decisions were made, not just what?